Features

I januar 2006 lancerede Statsbiblioteket en beta-udgave af et nyt søgesystem i erkendelse af, at det digitale bibliotek skal være et sted, hvor brugere hurtigt og effektivt får præsenteret alle de værdifulde og relevante ting, som biblioteket tilbyder dem. Det nye søgesystem skal ses som et bud på, hvordan man kan tage de nye teknologiske muligheder i anvendelse for at imødekomme brugernes behov.

Søgesystemet blev i januar så godt modtaget, at Statsbiblioteket valgte at fortsætte udviklingen med en række muligheder, som gør det endnu mere anvendeligt for brugerne. Herunder kan du få et indblik i de mange funktioner, som i mange tilfælde vel burde være en selvfølge i ethvert tidssvarende bibliotekssøgesystem.

Integreret søgning og sortering efter relevans

Brugerne bekymrer sig ikke om teknikaliteter som databaser og datakilder – de vil først og fremmest have noget relevant materiale. Derfor søger Summa på tværs af mange forskellige datakilder og præsenterer hits for brugeren i et samlet søgeresultat, der er sorteret efter en relevansalgoritme. Samindekseringen af de forskellige datakilder betyder, at brugerne i de fleste tilfælde slet ikke opdager, at systemet gør noget helt nyt i denne sammenhæng.

Nogle brugeres relevansbegreb baserer sig i høj grad på, om materialet er nyt eller gammelt. Derfor kan Summa selvfølgelig også sortere, så alt det nyeste kommer øverst.

Ekstrainformationer der giver værdi og mening

Bibliotekers største ønske er at formidle relevant materiale af høj kvalitet til brugerne. Derfor er det uheldigt, hvis brugerne med deres målrettede adfærd ikke finder alt det gode materiale, som er tilgængeligt på isolerede biblioteksdrevne websites.

Med Summa præsenteres værdifuldt materiale fra f.eks. Forfatterweb og Litteratursiden i situationer, hvor informationsbrudstykkerne får den højest mulige relevans.

Se f.eks. hvordan et forfatterportræt er flettet ind i biblioteksposten om Dean Koontz' Intensity.

Materialestatus i oversigten

Biblioteker har i dag både fysiske og digitale materialer og Summa søger derfor i begge dele. Som bruger er tilgængeligheden af materialet af afgørende betydning: Kan du få materialet nu, eller skal du vente? Og i givet fald – hvad er den estimerede ventetid? Se f.eks. hvordan en søgning på Morten Ramsland tydeliggør, at der er forskel på materialernes tilgængelighed.

Status for tilgængelighed

Hvis du undrer dig over angivelsen "Speciel", er det helt forståeligt. "Speciel" dukker op i visse tilfælde og er reelt en opsamlingskasse over statusser, hvor Summa f.eks. skal kende brugerens lånerettigheder for at kunne skrive noget meningsfuldt. Vi arbejder på at eliminere "Speciel" hvor det er muligt.

Mente du...?

Siger man "Did you mean", tænker de fleste på Google og associerer funktionen med noget meget positivt. UNI-C's usabilityundersøgelse af 5 danske folkebibliotekers hjemmesider fra 2003 viste, at hele 16% af alle søgninger fejlede på grund af taste- og stavefejl. Gode som dårlige stavere har altså i den grad nytte af forslag til søgninger, der ligner det, man har søgt på.

Søger du f.eks. på paralel foreslår Summa, at du også prøver at søge på parallel. Summa kan også foreslå andre stavemåder. Hvis du søger på Danemark, foreslår Summa, at du også prøver den alternative søgning på Danmark.

Forslag til søgninger

Kender du Google Suggest? I så fald vil du hurtigt genkende den måde, hvorpå Summa foreslår søgninger. Måske foreslår Summa et ord, du ikke havde tænkt på, eller måske kan du se, at der er alternative og relevante søgemuligheder end den, du lige sidder med i hovedet. Prøv f.eks. at skrive "go" i søgefeltet og se hvad Summa foreslår:



Summa baserer sine forslag på søgninger, som andre brugere har gennemført med et resultat på 1 hit eller flere til følge. På denne måde benyttes brugergenererede data til en anvendelig hjælpefunktion.

Find en fagekspert

I et feltstudie i 2006 fandt vi ud af, at brugerne i mange tilfælde slet ikke er klar over, at Statsbiblioteket har en række fageksperter til rådighed. Forklaringen er, at brugerne primært bevæger sig i søgesystemet og ikke på resten af hjemmesiden, hvor fageksperterne ellers er tilgængelige via faglige sider og spørgetjenester.

For at synliggøre fageksperterne, optræder de nu som søgbare ressourcer i Summa – og dukker kun op i de tilfælde, hvor der er en sammenhæng mellem ekspertens viden og det, som brugeren søger på.

Søger du f.eks. på kønsstudier, finder du vores fagekspert i det emne.

Øget informationsværdi via grafik

Brugerne identificerer i mange tilfælde et materiale på dets udseende, hvilket er en udfordring, når man skal skabe en god brugsoplevelsen af det digitale bibliotek.En oplagt berigelse er at vise forsiden af bøger og cd'er sammen med de bibliografiske oplysninger.

Bogforsider trækkes ind fra den amerikanske boghandel Amazon.com Se f.eks. bogen The Notebooks of Leonardo Da Vinci.

Materialekurv

Som i en netbutik kan brugeren lægge ting fra søgeresultatet i sin materialekurv. Disse ting kan siden bestilles eller reserveres i en og samme arbejdsgang. Dertil kan brugeren eksportere posterne til RefWorks, som er et meget populært program til håndtering af litteraturreferencer hos brugerne. Print og mail er to andre muligheder forbundet med materialerne i kurven.

Dansk og engelsk

Som forskningsbibliotek har man mange brugere – både studerende og forskere – der primært skriver og taler engelsk. Derfor er forskellige sprogudgaver tænkt ind i designet af Summa fra starten. Brugeren kan selvfølgelig altid skifte mellem de forskellige sprogudgaver.

Andre der har lånt...

Det er ikke altid brugerne ved, hvad de skal have med hjem inden de besøger det elektroniske bibliotek.  Andre gange vil de måske låne mere, end de havde planlagt på forhånd. Derfor har Summa en populær funktion indbygget, som er kraftigt inspireret af en funktion, Amazon.com sælger rigtigt mange bøger på.

Finder du bogen Linda Evangelista, kan du se hvilke bøger andre brugere har lånt sammen med denne bog (dertil finder du i øvrigt en masse andre spændende ekstrainformationer).

Anmeldelser fra Amazon

Det betyder meget for brugernes bedømmelse af et materiale, hvad andre brugere synes om det. Derfor henter Summa anmeldelser fra Amazon.com ind på de poster, hvor det er muligt. I fremtiden kan man forestille sig at f.eks. undervisere og forskere kan afgive deres vurderinger til stor nytte for de studerende.

Ser du på Jakob Nielsens bog Designing Web Usability, bliver du præsenteret for et editorial review, som trækkes ind i posten fra Amazon.com.

Find lignende

Idéen med "Find lignende" er at bruge en hel bibliografisk post som søgeterm. Posten analyseres statistisk efter relevante termer som udgør den egentlige søgning. Resultatet af søgningen kan resultere i interessante fund af poster, som brugeren ellers aldrig ville have opdaget. Funktionen er tilgængelig fra hver enkelt post.

OpenURL

OpenURL er en standard der skal sikre, at den enkelte bruger altid kan få fat i den rigtige kopi af materialet, hvis det er tilgængeligt for vedkommende. I Summa arbejder vi på at AJAXe en OpenURL-resolver, så vi kun præsenterer slutlinket såfremt det er tilgængeligt for brugeren.

Værkvisning

Nogle værker findes i et hav af udgaver, og det kan være forvirrende for brugeren, hvis det samme værk optræder mange gange i et søgeresultatet. For bibliotekssøgemaskiner er det derfor essentielt, at biblioteksposter som er intellektuelt relaterede og dermed kan opfattes som ét værk kombineres i en samlet visning. I øjeblikket arbejder vi på at indarbejde princippet om værkvisning i Summa.

Klyngedannelser - fuldautomatisk klassifikation

Den rigtigt avancerede søgning er indbygget i Summas ene søgefelt (som brugerne er vant til fra Google, Amazon og andre nyttige services). Mange af de muligheder, som brugeren førhen skulle specificere i den avancerede søgeflade uden at kunne gennemskue udfaldet, præsenteres nu sammen med søgeresultatet i form af automatisk genererede klynger med interessant information.

Klynger kan både anvendes i søgeprocesser, hvor brugeren leder målrettet efter noget bestemt, eller hvor vedkommende ikke præcist ved, hvad målet er, dvs. at vedkommende søger inspiration. Klyngefunktionen er et eksempel på, at fremtidens søgesystem i højere grad tager brugeren i hånden og præsenterer relevante forslag løbende i stedet for at flytte hele byrden over på brugeren i starten af søgeprocessen.